Picnic测试新需求预测方法，修正售罄误判

荷兰线上超市Picnic测试新需求预测方法，AI预测最多提前14天确定骑手、仓储容量与履约人员安排。旧模型将已售罄的配送时段误判为需求低迷，导致低估需求。新算法重建流失与改期订单，结合地点、星期与配送时段估算实际需求，并用数学优化生成校正训练数据。公司改用五个并行训练的TiDE模型集成，提升稳定性、缩短训练时间并减少系统性高估或低估，一周以上周期的预测精度改善，新模型可在数小时内评估。

更多精彩内容,请关注亿恩网微信公众号: (ENECNEWS

扫码关注二维码

) 每天为您推送最新,最热干货!
声明:亿恩网原创稿件，未经授权不得以任何方式转发。转载请联系:yujie@enec.net