联系我们

新闻投稿:jingjing@enec.net

商务合作:coco@enec.net

搜索
下载亿恩app

亚马逊运营,和美工吵翻了

本文来自:亿恩网原创

作者:李赵恒

2025-12-05 13:46

引言 有人的地方就有江湖,有江湖的地方就有“纷争”。

走进任何一家跨境电商公司,你很可能听到类似的对话。运营同事指着电脑屏幕说:“这图不行,感觉不对,不够吸引人。”

 

美工皱起眉头回应:“你昨天说要这样,今天又说要那样,到底要什么?” 而在另一场会议里,产品开发人员拿着新品样品解释设计理念,运营人员却翻着后台数据嘀咕:“这个卖点,用户可能根本不Care。”

 

这几乎是行业内的常态。亚马逊运营、美工(视觉设计师)和产品开发,这三个决定店铺成败的核心岗位,却常常陷入相互抱怨、难以协同的怪圈。他们彼此依赖,却又彼此不理解;目标一致(卖出更多产品),但对如何实现却各有主张,内部消耗由此产生。

 

更值得关注的是,一场由AI技术驱动的变革正在袭来,它开始模糊这些岗位的边界,让原本的内部矛盾与外部威胁交织在一起,构成了这个行业必须共同面对的新课题。

 

“感觉不对”与“你到底要什么”

 

“最怕运营说‘感觉不对’这几个字。”一位有三年经验的亚马逊美工小林(化名)苦笑道,“这等于什么都没说。是颜色不对?构图不对?还是文案不对?‘感觉’是个黑洞,我能改一百稿,也不一定能碰到他‘对’的感觉。”

 

图1.png

 

这是运营与美工之间最经典也最耗神的矛盾:需求的模糊与传达的失真。

 

运营人员身处销售一线,承受着每日的流量、转化和广告花费压力。他们清楚地知道,主图多吸引一点点击,详情页多促成一点转化,结果都直接体现在业绩数字上。

 

因此,他们对视觉素材有着极高的期待和急切的需求。问题在于,这种需求往往是一种“结果导向”的模糊感受——“要能抓住眼球”、“要一看就想买”、“要显得高级”。

 

“我们不是设计师,很难用专业术语去描述。”资深运营王经理坦言,“我们看到竞争对手某张图点击率高,就会想让美工‘参考那种风格’。但‘风格’这个词太虚了,美工可能理解为色调,而我想强调的是它的卖点排版方式。沟通成本就在这些地方产生了。”

 

美工则从专业执行的角度感到困扰。他们接受的训练是如何运用色彩、版式、字体和视觉动线来传达信息与建立美感。当需求不明确时,他们只能依靠猜测进行设计,结果便是一场漫长的“猜心”拉锯战。

 

美工小林分享了一个典型场景:“运营给过一个需求,说要设计得‘高端又亲民,科技感强还要有生活气息’。这些词本身甚至是矛盾的。最后只能做几版不同倾向的让他们选,而他们选出来的,常常是那个我们认为设计上最平庸、最没有美感的方案,因为‘信息最直接’。”

 

矛盾的核心在于双方语言体系的不同。运营的语言是“点击率”、“转化率”、“卖点”;美工的语言是“对比度”、“留白”、“视觉层级”。运营思考的是“用户想要什么”,美工思考的是“如何更好地呈现”。

 

两者本应完美结合,但在紧张的日常节奏和直接的业绩压力下,往往退化为简单的指令与执行关系。运营觉得美工不懂市场,美工觉得运营不懂设计。

 

反复的修改消耗了时间,也磨损了信任。最终,许多合作便停留在一种“将就”的状态——用一张双方都不完全满意,但勉强能用的图先上架,背后的创意潜力与销售潜力都未能完全释放。

 

“谁更懂产品?”

 

如果说运营和美工的矛盾多在“怎么卖”,那么运营和产品开发的摩擦则直指“卖什么”。这里潜伏着一条关于“产品定义权”和“价值认知”的隐形战线。

 

在运营看来,自己是离市场和用户最近的人。“我们每天看数据,看评论,看竞争对手。用户夸什么、骂什么,哪个功能被频繁提及,价格敏感度如何,我们一清二楚。”运营负责人李昊(化名)说道。

 

“因此,我们认为自己对‘下一代产品应该是什么样’最有发言权。但开发部门有时候太执着于技术细节和成本,对我们的市场反馈响应不够快。”

 

运营的典型诉求包括:基于差评快速改进某个产品缺陷、跟随市场热点增加某个新功能、或者为了应对价格战要求优化成本。当他们看到某个功能差评集中,而开发评估后表示修改模具需要两个月时,挫败感便会油生:“市场机会就这一个月,等你们改好了,风口早过了。”

 

然而,从产品开发的角度看,事情远非那么简单。“运营带来的需求往往是点状的、即时的。”产品开发张磊(化名)解释,“一条差评可能代表一个用户的问题,但不一定是普遍问题。如果为一个偶发问题改动设计,可能带来新的风险或大幅增加成本。我们考虑的是产品的整体可靠性、生产可行性、长期演进路线以及合规问题。”

 

开发人员认为,一个好的产品,内核在于其本身的设计、用料、工艺和稳定性,这些是运营看不见的“冰山之下”的部分。

 

他们有时会觉得运营过于短视,被一时的销售数据或竞争对手的举动牵着走,缺乏对产品生命周期的规划。“运营总希望每个产品都是‘爆款’,但爆款可遇不可求。我们更希望打造一个扎实的产品线,哪怕单个产品销量不是最高,但口碑好、退货率低、能持续卖。”张磊补充道。

 

一个常见的冲突场景是新品上市后的复盘。如果销量未达预期,运营可能会归咎于“产品缺乏亮点”或“定价过高”,暗示开发环节出了问题。

 

而开发则可能认为,是运营的推广策略、页面呈现或定价策略未能充分展现产品价值。双方都倾向于强调自己环节的重要性,并下意识地为结果不理想寻找外部归因。

 

在这种情况下,双方就很容易站在各自的立场上,认为对方是阻力而非助力。

 

会被取代吗?打工人面临共同敌人

 

正当运营、美工和开发还在为“图好不好看”、“产品改不改”这些问题争论不休时,一种新的不安情绪开始在办公室里蔓延。这种不安来自电脑屏幕上那些越来越“聪明”的软件。

 

图2.png

 

对于美工来说,这种感受最直接。以前需要花半天时间抠图、调色、排版的工作,现在一些AI工具几分钟就能给出好几个版本。

 

一位设计师形容:“Midjourney这类工具出来以后,我身边的气氛都变了。以前运营提需求,我们说‘这个需要时间’。现在他们甚至会自己先去AI里跑几张图过来,说‘大概想要这种感觉’。虽然目前细节还不能直接用,但那种‘你好像也不是不可替代’的暗示,挺让人焦虑的。”

 

更让资深美工担忧的是,公司开始意识到,一些基础的 Banner 图、社交媒体配图,确实可以用成本低得多的AI工具加初级员工来完成。他们的价值,似乎被逼到了必须证明“AI做不到什么”的墙角。

 

运营同事的焦虑则藏在后台数据里。现在市面上已经有工具能自动调整广告出价、根据算法撰写产品标题和五点描述,甚至预测哪些关键词即将热起来。

 

“看着这些报告,心里挺复杂的。”一位运营主管说,“一方面觉得真省事,以前要花好几个小时分析的广告数据,它一秒就算出来了;另一方面又忍不住想,如果它连优化策略都能自动生成,那我的核心价值到底是什么?难道就剩下点‘确认’按钮?” 特别是当管理层开始讨论“AI广告投手”的ROI(投资回报率)可能比人工更高时,这种危机感就更加真实。

 

产品开发也没能置身事外。以往,挖掘用户痛点、构思新产品方向,被认为是需要经验和灵感的“人类专属领域”。但现在,一些AI工具能快速爬取和分析海量评论、社交媒体话题,甚至生成初步的产品概念图。

 

“我们团队试用过一个市场分析AI,”一位产品经理透露,“它确实能在几分钟内总结出我们品类下最常被抱怨的十个问题,比我们人工看评论效率高太多了。虽然最终的判断和决策还得靠人,但基础的信息挖掘工作被替代,意味着我们必须往上走,去做更难的判断,压力其实更大了。”

 

这种焦虑的核心,是一种“降维打击”式的恐惧。三个岗位之间原有的矛盾,比如美工觉得运营不懂设计,运营觉得开发不懂市场,忽然显得有点“内部琐事”了。

 

因为现在来了一个“新同事”,它不睡觉、不抱怨、学习速度惊人,而且正在快速学会他们各自工作中那些重复、可标准化的部分。

 

一位从业者说得直白:“我们三个还在争论这盘菜是该咸点还是淡点,但厨房外面可能正在发明一种‘自动炒菜机’,虽然现在味道还差一点,但迭代速度太快了。这感觉,就像坐在一张正在被抽走的椅子上。”

 

如何保住运营们的椅子?

 

面对AI这个不请自来的“新同事”,抱怨和焦虑没有用。

 

运营、美工和开发开始意识到,与其各自担心被取代,不如重新思考:什么是AI做不到,而只有我们能做好的?答案,可能恰恰藏在之前他们互相争执的那些地方——人类的复杂判断、情感连接和创造性协作。

 

“AI能给我一堆设计图,但它不知道我们品牌的‘魂’是什么。”一位品牌总监这样说。这给美工指出了明路:未来的核心价值,不再是“熟练使用软件的制作员”,而是“定义品牌视觉语言和策略的导演”。

 

美工需要深度理解品牌故事、目标用户的情感诉求,并用这些去指导和修正AI的产出。比如,AI可以生成100张“温馨家居”风格的图,但哪一张最符合品牌“精致懒人生活”的定位,需要美工基于对品牌的深刻理解来做选择和创新。这意味着美工必须跳出纯粹的视觉领域,去了解市场、理解用户心理学,甚至参与前期的策划会议。

 

运营的出路,则在于从“数据操作员”变为“商业决策者”。AI能处理数据,但解读数据背后的“为什么”,制定长期的品牌增长战略,这些依然需要人的商业嗅觉和全局观。

 

“比如,AI告诉我降价可以提升短期销量,但它不会告诉我,这会如何损伤品牌价值,或者如何与下个季度的新品发布节奏配合。”一位资深运营总结道。

 

未来的运营,需要更懂产品逻辑(理解开发的思路),更懂视觉表达(理解美工的语言),从而整合资源,制定出AI无法复制的、多维度的竞争策略。

 

产品开发人员则需要强化自己“用户代言人”和“创新整合者”的角色。AI可以罗列用户抱怨,但无法像人一样,通过观察和共情,发现用户自己都未曾察觉的深层需求。

 

开发人员的优势在于,能将技术可能性、用户体验、生产成本和市场趋势融合起来,创造出一个完整的产品概念。

 

另一方面,公司管理层也需要调整“指挥棒”,应该设立更多跨部门的联合奖励,鼓励那些通过出色协作而成功落地的项目。同时,提供培训资源,让运营学点基础的设计思维,让美工了解电商数据常识,让开发接触前端市场反馈。

 

说到底,AI替代的不是某个具体岗位,而是所有岗位中那些重复、机械的部分。

 

它像一个严厉的考官,正在逼迫每个人向上攀升,去做更有创造性、更需要人际理解和战略判断的“人该做的事”。

 

对于运营、美工和开发而言,这意味着他们过去的矛盾点——沟通不畅、视角不同——恰恰成了他们不被替代的护城河。

更多精彩内容,请关注亿恩网微信公众号: (ENECNEWS

扫码关注二维码

) 每天为您推送最新,最热干货!
声明:亿恩网原创稿件,未经授权不得以任何方式转发。转载请联系:jingjing@enec.net
分享:
8346 0 0
网友评论 文明上网理性发言,请遵守评论服务协议
(0) 条评论
评论
热门词条

促销

海关

五一

关税

清关

新手

Etsy

产品

下架

Shopee

购物体验

搜索引擎

脱欧

美国

产品下架

Google

在线零售

FBA

数据泄露

沃尔玛

社群

扫码加入社群

公众号

扫一扫
关注亿恩公众号

顶部