谷歌TurboQuant算法遭原创作者公开质疑

近日，谷歌研究院发布极端压缩算法TurboQuant；3月27日22时，RaBitQ算法第一作者高健扬指其论文存在三处严重误述：回避JL变换方法论相似性、无依据称RaBitQ理论“次优”、实验设置不公平（RaBitQ用单核CPU，TurboQuant用A100 GPU）。高健扬称投稿前已向谷歌团队指出问题并获承认，但未修正。该论文已被ICLR2026接收，并经谷歌大规模推广。高已提交正式投诉。

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