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2015 Google SEO趋势及对策

本文来自：亿恩网原创

作者：文亮

2014-12-04 08:57

引言从Yahoo的繁荣到Google的鼎盛，SEO一直在不断发展。作为最接近搜索引擎排序算法的免费流量获取方式，SEO一直是网站最有性价比的营销方式之一。虽然社会化网站的不断吸睛，至2010年3月Facebook流量已经超越Google，SE ...

从Yahoo的繁荣到Google的鼎盛，SEO一直在不断发展。作为最接近搜索引擎排序算法的免费流量获取方式，SEO一直是网站最有性价比的营销方式之一。虽然社会化网站的不断吸睛，至2010年3月Facebook流量已经超越Google，SEO的重要性却不曾减弱。其实根据生命周期理论，在互联网成长期，越来越多的传统企业正在或即将触网，SEO只会变的更重要，这个时段会一直延续互联网衰败期，即所有企业把互联网作为一个传统营销渠道。在这个红利时段SEO的进化应该是扩展的和包容的。

对于中国，2002年SEO兴起，至今已经12年了，发展势头也越来越强劲。中国企业对SEO认可是促进其在国内迅速发展关键。作为一个在互联网营销界混了8年的老兵，在离2015年还有1个月的时候，从个人角度来预测一下2015年SEO的发展趋势，也给2014年Google的13次大更新留个残念。

关注和预测用户行为趋势

SEO的目的是为网站获取更多用户和潜在用户，方式是在SERP上获取合理的关键词排名。所以，继续关注用户行为的趋势是2015必须要坚持的首要法则。实际上通过各种知识和数据，我们肯定已经意识到搜索引擎用户正在向移动化和社会化转移，再比如关注Iphone5的用户在减少，都跑去关注Iphone6（你懂的，Iphone7都已经有120万索引页了），这些都建立在研报和数据分析的基础上，关注和预测用户行为趋势有助于SEOer提早布局，更早的获取到对应的用户行为数据，所谓“一步先，步步先”。

而在对待趋势变更的态度上，应该是积极的。就像移动化和社会化的趋势，固有经验会警告我们，移动和社会化网站的电子商务流量转化率会低于PC。这里就不细说应该怎么纠结了，毕竟顺应历史趋势是王道，要不就会被滚滚的历史车轮所淹没。

社会化

有人说社会化正在取代SEO，其实和SEO并不矛盾，尤其在2001年7月Google收购PostRank之后（PostRank是在2009年7月开始的，通过打通和各个社会化网站的API获取社会化活跃指数，并给各个因子赋予权重通过算法用于分析和排序社会化权重数据，可能叫SocialRank更好理解），从此GA里也多出了一份社会化报告。按照目前社会化开放程度，如果企业还是只是把社会化网站当成客服渠道，那就真当落后了，完全可以把网站设置成为适应社会化的方式，使每个页面都可以无缝的在社会化网站上用于分享，并提供值得分享的内容。每个互联网营销渠道都不是独立存在的，各种内在的关联相信有互联网营销经验的同学最能体会。在社会化方面，PostRank会反映页面权重，最终体现在页面排名上。至于独立的社会化引流渠道，我会另开篇叙。

移动化

2012年comScore的数据就预测2014年移动流量会超越PC流量，已经成真。移动化作为目前最炙手可热的趋势，细化下来主要是移动化网站（Mobile website）、App、Pad三种表现形式，当然随着操作系统和屏幕规格的多样化会衍生出更多的形式，当然也许几年屏幕融合、硬件微型化会把人类带入一个超越现实的虚拟体验，这里不讨论细节，还是先检查一下网站是否通过Google的移动友好度测试吧（点击测试）。

平衡各个搜索引擎

Google是世界最大的搜索引擎，在市占率上仍旧有很多支配地区性的搜索引擎，比如俄罗斯的Yandex（2015会重点拓展俄语区，比如哈萨克斯坦），韩国的Naver（在韩国本土已被百度超越），中国的百度（2015会重点拓展巴西，东南亚），在政治因素上欧洲最近对Google不怎么友好。单一语言的SEO可以做到极致，但是SEO理论上看，不利于了解搜索引擎发展的大同趋势，在投资理论上鸡蛋也不应该放在一个篮子里，风险过大。所以多关注和分析各个搜索引擎的动向，在2015会是个不错的主意。随便想想，谁知道Google还能统治世界搜索引擎市场多久咧？

注重用户体验

其实注重用户体验和第一条关注用户行为趋势是呼应的。多年来，Google的角色由幕后搜索技术高手（2000年起Google为Yahoo提供搜索引擎服务），变成搜索引擎巨人，到适应用户趋势的搜索引擎巨人。而基于搜索排序的态度也在随之逐渐变更。从搜索引擎技术服务提供商，到搜索引擎排序技术制定和统治者，最终成为适应用户行为的搜索平台排序规范制定者。大家还记得Google曾推出过的Industry Metrics吗？基于垂直行业的用户行为的分析和比较，Google将单一页面最终放置在这个页面该在的排名上。这其实是大数据应用的一个极好范例。

（编辑：李文亮）

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