退货欺诈正成为零售商面临的严峻挑战,据估算,每年因此给美国零售商造成的损失近1020亿美元。一些顾客利用退货政策漏洞,如穿用后退货、使用伪造收据等手段,累积高额信用额度。为应对这一挑战,零售商往往采取更严格的退货政策,但这却以牺牲顾客体验为代价,Blue Yonder研究发现,更严格的退货政策会阻碍69%的购物者购物。为平衡退货政策与顾客满意度,零售商需利用先进技术打击退货欺诈。例如,通过连接客户数据、商品数据和仓库处理数据,快速识别异常情况;借助人工智能和机器学习,扫描庞大数据集,找出欺诈趋势;优化退货处理效率,确保快速识别并阻止欺诈行为。这些技术驱动型解决方案,既可有效打击退货欺诈,又提供无缝体验,取悦善意购物者。
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